پیش‌نویس:طنز رایانشی
طنز محاسباتی یک شاخه از زبان شناسی محاسباتی و هوش مصنوعی است که از کامپیوتر در طنزپژوهی استفاده می کند. این یک حوزه به نسبت جدید است که اولین کنفرانس اختصاصی آن در سال 1996 برگزار شد.
تولید کننده جوک ها[ویرایش]
تولید جناس[ویرایش]
یک رویکرد برای تحلیل طنز، رده بندی جوک هامی باشد. قدم بعدی تلاش برای ایجاد جوک بر اساس قوانینی است که زیربنای رده بندی هستند.
نمونه های اولیه ساده برای تولید جناس رایانه ای در ابتدای دهه 1990 بر طبق یک برنامه تولیدکننده زبان طبیعی به نام VINCI گزارش شد. گریم ریچی و کیم بینستد در مقاله تحقیقاتی خود در سال 1994 یک برنامه رایانه ای به نام JAPE را تشریح کردند که برای ایجاد جناسهایی از نوع پرسش-پاسخ از یک واژه نامه عمومی، یعنی غیر طنز، طراحی شده بود. (اسم برنامه مخفف "Joke Analysis and Production Engine" است.) برخی از نمونه های تولید شده توسط JAPE عبارتند از:
- Q: What is the difference between leaves and a car
- A: One you brush and rake, the other you rush and brake.
س: بازار عجیب را چه می نامید؟
ج: یک بازار عجیب و غریب.(شباهت آوایی bizarre وbazaar)
از آنجایی که این رویکردبهتر شده است، و آخرین گزارش، در تاریخ 2007،تولید کننده جوک STANDUP را شرح می‌دهد که در زبان برنامه نویسی جاوا پیاده سازی شده است. تولید کننده STANDUP در چارچوب آنالیز قابلیت استفاده آن برای رشد توانایی های زبانی برای اطفال دارای ناتوانی های ارتباطی، برای مثال، به دلیل فلج مغزی، روی کودکان آزمایش شد. (نام پروژه مخفف «سیستمی برای تقویت گفتگوی افراد غیر سخگو با استفاده از جناس» و کنایه ای از کمدی استندآپ است.) کودکان با اشتیاق به این « بازی زبانی» پاسخ دادند و در انواع خاصی از تست های زبان پیشرفت قابل توجهی نشان دادند.
دو جوان که در یک دوره زمانی ده هفته ای از این سیستم استفاده می کردند، با جوک هایی از جمله: "شما به موشک تند چه می گویید؟ شلیک داغ!" شادی و اشتیاق آنها در سرگرم کردن بقیه الهام بخش بود.
Stock و Strapparava برنامه ای را برای ایجاد کلمات اختصاری خنده دار توصیف کردند.
تشخیص جوک[ویرایش]
یک الگوریتم آماری یادگیری ماشینی برای تشخیص اینکه آیا یک جمله حاوی یک عبارت دوگانه "این چیزی است که او گفت" است توسط کیدون و برون (2011) ایجاد شد. یک پیاده سازی منبع باز پایتون از سیستم TWSS Kiddon & Brun وجود دارد.
برنامه ای برای تشخیص جوک های ناک ناک توسط تیلور و مازلاک گزارش شد. این نوع تحقیق در تحلیل تعامل انسان و رایانه حائز اهمیت است.
کاربرد تکنیک های یادگیری ماشین برای تشخیص متون جوک از غیر جوک توسط Mihalcea و Strapparava (2006) شرح داده شد.
تاکیزاوا و همکاران (1996) در مورد یک برنامه اکتشافی برای تشخیص جناس در زبان ژاپنی گزارش داد.
کاربرد ها[ویرایش]
یک کاربردممکن برای کمک و دستیاری در فراگیری زبان در بخش "تولید جناس" توضیح داده شده است. یکی دیگر از استفاده های پیش بینی شده از تولید کننده های جوک در موارد عرضه ثابت جوک است که در آن کمیت مهمتر از کیفیت است. یکی دیگر از مسیرهای آشکار و در عین حال دور از دسترس، قدردانی خودکار از جوک است.
می دانیم که انسان‌ها با رایانه‌ها به روش‌هایی مشابه تعامل با انسان‌های دیگر تعامل دارند که می‌توان آن را در قالب شخصیت، ادب، چاپلوسی، و طرفداری درون گروهی توصیف کرد. بنابراین، نقش شوخ طبعی در تعامل انسان و رایانه در حال بررسی است. به طور خاص، تولید طنز در رابط کاربری برای تسهیل ارتباطات با رایانه پیشنهاد شد.
Craig McDonough برنامه تولید جملات Mnemonic را اجرا کرد که رمزهای عبور را به جملات طنز تبدیل می کند. بر اساس تئوری ناسازگاری طنز، پیشنهاد می‌شود که جملات بی‌معنی اما خنده‌دار حاصل، راحت‌تر به خاطر سپرده می شوند. برای مثال، رمز عبور AjQA3Jtv به «عرفات به مورچه کویل پیوست، در حالی که TARAR گلدان تورموند را به خطر انداخت»
"Arafat joined Quayle's Ant, while TARAR Jeopardized thurmond's vase,"
تبدیل می‌شود، مثالی که با ترکیب نام سیاستمداران با افعال و اسم‌های رایج انتخاب شده است.
تحقیقات مرتبط[ویرایش]
جان آلن پائولوس به دلیل علاقه اش به مبانی ریاضی طنز معروف است. کتاب او ریاضیات و طنز: مطالعه منطق طنز ساختارهای مشترک با طنز و علوم رسمی (ریاضیات، زبان شناسی) را نشان می دهد و یک مدل ریاضی از جوک ها را بر اساس نظریه فاجعه ایجاد می کند.
سیستم های مکالمه ای که برای شرکت در مسابقات تست تورینگ طراحی شده اند، عموماً توانایی یادگیری حکایات و جوک های طنز را دارند. از آنجا که بسیاری از مردم شوخ طبعی را چیزی خاص برای انسان می دانند، ظاهر آن در گفتگو می تواند برای متقاعد کردن بازجوی انسانی که موجودی پنهان، که می تواند یک ماشین یا یک انسان باشد، در واقع یک انسان باشد، بسیار مفید باشد.