پیشنویس:هوش مصنوعی در کشف تقلب
این صفحه ممکن است واجد شرایط معیارهای حذف سریع ویکیپدیا باشد. معیارهای ذکرشده به شرح زیر است:
اگر این صفحه واجد شرایط معیارهای حذف سریع نیست، یا این که قصد دارید اشکالات آن را برطرف کنید، لطفاً این اعلان را بردارید، اما این اعلان را نباید از صفحههایی که خودتان ایجاد کردهاید حذف کنید. اگر خودتان این صفحه را ایجاد کردهاید و با دلیل ارائهشده برای حذف موافق نیستید، میتوانید روی دکمهٔ زیر کلیک کنید و با قرار دادن پیامی توضیح دهید که چرا باور دارید این صفحه نباید حذف شود. همچنین میتوانید به صفحهٔ بحث سر بزنید و ببینید که آیا پاسخی به پیام شما داده شده است یا خیر. دقت کنید که اگر این صفحه بهطور واضحی واجد شرایط حذف سریع باشد، یا توضیحات درج شده در صفحهٔ بحث کافی نباشند، این صفحه هر لحظه ممکن است حذف شود.
قابل توجه مدیران: این صفحه در صفحهٔ بحث خود دارای محتوایی است که پیش از حذف باید بررسی شود. خطاب به مدیران: پیش از حذف صفحه، پیوندها، صفحهٔ بحث، تاریخچه (آخرین ویرایش) و سیاههها را بررسی کنید. بررسی گوگل نیز میتواند مفید باشد.این صفحه آخرین بار در ۷ آوریل ۲۰۲۴، ساعت ۲۱:۲۰ (UTC) (۴۲ روز پیش) توسط AAI-402112071 (مشارکتها | سیاههها) ویرایش شده است |
``این مقاله در حال ترجمه از ویکی انگلیسی است، لطفاً حذف نشود``
هوش مصنوعی توسط بسیاری از مشاغل و سازمانهای مختلف استفاده میشود. این تکنولوِژی به صورت گسترده در بخش مالی ، به ویژه توسط شرکتهای حسابداری، برای کمک به کشف تقلب و کلاهبرداری مورد استفاده قرار میگیرد.
در سال 2022، PricewaterhouseCoopers اعلام کرد که تقریباً 46٪ از کل مشاغل و شرکتها در سراسر جهان تحت تأثیر کلاهبرداری قرار گرفته اند. [1] تبدیل نحوه کار از کار حضوری به کار در خانه(دورکاری) باعث افزایش دسترسی به دادهها شده است. بر اساس یک مطالعه FTC (کمیسیون تجارت فدرال) در سال 2022 میلادی، مشتریان تقلبی را در حدود 5.8 میلیارد دلار در سال 2021 میلادی گزارش کردند که نسبت به سال قبل آن 70 درصد افزایش داشته است. اکثر این کلاهبرداریها، کلاهبرداریهای جعلی و کلاهبرداریهای آنلاین در خریدهای اینترنتی بودند. [2] علاوه بر این، هوش مصنوعی نقش بسیار مهمی در توسعه الگوریتمهای پیشرفته و مدلهای یادگیری ماشین ایفا میکند که سیستمهای تشخیص تقلب و کلاهبرداری را بهبود میبخشد و این امکان را به کسب و کارها میدهد که در مقابل تاکتیکهای کلاهبرداری در حال تحول در یک منظره دیجیتالی که روز به روز در حال گسترش است، جلوتر بمانند. [3]